Main :: Teradata Getting Started

Teradata Vantage をすぐに使いこなすことができるように、機能について学習し、一般的なタスクの解決策を見つけ、サンプルコードを参照します。

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チュートリアル

オブジェクトストレージ内のデータをクエリーする

SQL を使用してオブジェクトストレージ内に保存されたデータを分析する方法を学びます。

チュートリアル

SQL のみを使用して ML モデルをトレーニングする

SQL のみを使用して機械学習モデルを構築します。コーディングやデータの移動は必要ありません。

チュートリアル

Teradata Vantage で dbt を使用する

Teradata Vantage で主要な ELT ツールであるdbtを使用する方法を学びます。

チュートリアル

Teradata Vantage でスクリプトを実行する

データにロジックを組み込みます。 Teradata のスケールを活用して、アプリケーションとスクリプトを使用してデータを操作します。

チュートリアル

大規模なバルクロードを効率的に実行する

Teradata Vantageに大量のデータをロードするためのTeradata Parallel Transporterなどのツールを探索します。

チュートリアル

時系列分析を実行する

Teradata Vantage で時系列分析を行う方法を学びます。

チュートリアル

オブジェクトストレージに Parquet ファイルを作成する

Vantage からのデータが格納されたオブジェクトストレージに Parquet ファイルを作成する方法を探索します。

チュートリアル

ModelOps - 初めてのBYOM モデルをインポートしてデプロイする

Vantage で BYOM モデルタイプをインポートおよびデプロイして、運用化を加速し、デプロイメントを効率的に監視する方法を学びます。

チュートリアル

ModelOps - 初めての GIT モデルをインポートしてデプロイする

コードテンプレートを準備し、GIT モデルタイプを Vantage にデプロイして、運用化を加速し、デプロイメントを効率的に監視する方法を学びます。

チュートリアル

ハウツー

JDBC を使用して Teradata Vantage に接続する

JDBC を使用して Teradata Vantage からデータを取得するサンプル Java アプリケーションを探索します。

Jupyter ノートブックから Teradata Vantage を使用する

Jupyter ノートブックを使用して、Teradata Vantage でデータサイエンスを実行します。

Teradata Jupyter 拡張機能を JupyterHub にデプロイする

手順に従って、Teradata Jupyter 拡張機能を独自の JupyterHub インスタンスにデプロイします。

Teradata Jupyter 拡張機能を Google Vertex AI と統合する

Vertex AI Workbench を使用して、Teradata Jupyter 拡張機能を備えた Jupyterlab ノートブックをホストします。

Mulesoft サービスから Teradata Vantage をクエリーする

このハウツーでは、Mulesoft 上に構築された REST サービスを使用して Teradata Vantage でクエリを実行する方法を示します。

Ubuntu で ODBC を構成する

段階的な手順に従って、Ubuntu 上で動作する Teradata Vantage ODBC 構成を取得します。

Twilio セグメントからイベントを保存する

Twilio セグメントイベントをリッスンして Teradata Vantage に保存するサンプルプロジェクトを複製して実行します。

Teradata Vantage で AWS SageMaker を使用する

この詳細なハウツーでは、Teradata Vantage からデータをエクスポートして AWS SageMaker でモデルをトレーニングする方法を学びます。

Amazon AppFlow を使用して Teradata Vantage を Salesforce に統合する

Amazon AppFlow と S3 を使用して、Teradata Vantage と Salesforce の間でデータを複製します。

Azure Data Share を Teradata Vantage に接続する

Azure Data Share を使用して Teradata Vantage でデータを共有します。

Teradata Vantage を Google Cloud Data Catalog と統合する。

Teradata Vantage から Google Cloud Data Catalog にメタデータを配置し、単一のツールでデータに関するデータを探索します。

Teradata Vantage と Azure Machine Learning Studio を使用する

Teradata Vantage に保存されているデータを使用して、Azure Machine Learning Studio で開発された機械学習モデルを強化します。

Teradata Vantage を KNIME 分析プラットフォームと統合する。

KNIME Analytics Platform を使用して、Teradata Vantage のデータを分析します。

DBeaver で Teradata Vantage 接続を構成する。

DBeaver SQL IDE を使用して、Teradata Vantage のデータを操作します。

ソースコードのサンプル

Teradata Vantage にクエリーを実行する Mulesoft サービス

HTTPリスナー、DB Configuration、およびDB Selectコンポーネントを使用してTeradata Vantageにクエリーを実行するMulesoftベースのREST API。

Twilio セグメントからのイベントを Teradata Vantage に保存するアプリ

Google Cloud Run で実行する Javascript アプリケーション。Twilio セグメントからの Google Cloud Pub/Sub イベントをリッスンし、Teradata Vantage に保存します。

JDBC を使用して Teradata Vantage に接続する Java アプリ

Teradata JDBC ドライバを使用して Teradata Vantage に接続するサンプルアプリケーション。

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