Microsoft AzureでVantageCloud LakeのTeradata Jupyter Notebookデモを実行する方法

Microsoft Azureにログインして「APP Services」をクリックする

「App Services」で「Webアプリ」をクリックするgitsi

「Basics」タブで、次の操作を行います。

「Docker」タブで、次の操作を行う

「Review + Create」タブで、「Create」ボタンをクリックする

デプロイが完了したら、「Go to Resource」ボタンをクリックしする

右側のパネルで「Configuration」を選択する

次のアプリケーション設定を追加する

保存をクリックすると、アプリが再起動される

右側のパネルの「Overview」タブに戻る

デフォルトドメインをクリックする

Jupyter Labの開始ダイアログで、定義されたJupyterトークンを入力し、Log inをクリックする

Jupyter Labコンソールで、gitアイコンをクリックする

次のURIを対応するフィールドにコピーする

[Clone]をクリックする

Jupyter Lab コンソールで、lake-demos フォルダをクリックする

JupyterLab で、Teradata Python カーネルを含むノートブックを開き、次のコマンドを実行してノートブック インスタンスの IP アドレスを見つけます。

import requests
def get_public_ip():
    try:
        response = requests.get('https://api.ipify.org')
        return response.text
    except requests.RequestException as e:
        return "Error: " + str(e)
my_public_ip = get_public_ip()
print("My Public IP is:", my_public_ip)

vars.json は、VantageCloud Lake 環境の構成に一致するように編集する必要がある

特に次の値を追加する必要がある

サンプル vars.json では、すべてのユーザーのパスワードがデフォルトで「password」に設定されていることがわかります。これは説明を目的としたものであり、これらのパスワード フィールドをすべて強力なパスワードに変更し、必要に応じて保護し、次の手順を実行する必要があります。 その他のパスワード管理のベスト プラクティス。