Teradata AI Unlimited のスタートガイド
| この製品はプレビュー版であり、変更される可能性があります。このサービスの詳細について興味がある場合は、Teradata サポートにお問い合わせください。 |
概要
Teradata AI Unlimited は、SQL エンジンをデプロイしてデータ レイクに接続できるようにするセルフサービスのオンデマンド プラットフォームです。その後、任意のクラウド サービス プロバイダ (CSP) にデプロイされたスケーラブルな AI Unlimited コンピューティング エンジンでワークロードを実行できます。エンジンを使用すると、データ管理の必要性を排除しながら、高度な並列データベースの機能を活用できます。
Teradata AI Unlimited は、以下の構成要素で構成されています。
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ワークスペースサービス: Teradata AI Unlimited の自動化とデプロイを制御および管理するオーケストレーション サービス。また、データ関連プロジェクトの実行時にシームレスなユーザー エクスペリエンスを提供する統合構成要素も制御します。ワークスペースサービスには、ユーザーを承認し、CSP 統合の選択を定義するために使用できる Web ベースの UI が含まれています。
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インターフェース: データ プロジェクトを作成して実行し、Teradata システムに接続し、データを視覚化するための環境。JupyterLabまたはワークスペースクライアント(workspacectl)のいずれかを使用できます。
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エンジン: データ サイエンスおよび分析ワークロードの実行に使用できる、フルマネージドの計算リソース。
デプロイメントオプション
以下のオプションのいずれかを使用して、Teradata AI Unlimited 構成要素をデプロイできます。
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Docker上でローカルに実行されるワークスペースサービスと JupyterLab
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Virtual Private Cloud (VPC) 上のワークスペース サービスと、Docker上でローカルに実行されている JupyterLab
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VPC 上の同じインスタンス上のワークスペース サービスと JupyterLab
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Network Load Balancer の背後にあるワークスペースサービスと JupyterLab
開発環境またはテスト環境の場合、Dockerを使用してワークスペース サービスと JupyterLab をデプロイできます。Dockerを使用した Teradata AI Unlimited Workspaceサービスのデプロイとセットアップ を参照してください。クラウド インフラストラクチャにアクセスできるエンタープライズ ユーザーの場合は、ワークスペース サービスと JupyterLab を VPC にデプロイできます。AWS CloudFormation テンプレートを使用して Teradata AI Unlimited Workspace サービスとインターフェースをデプロイする と「Azure を使用してTeradata AI Unlimited をデプロイする方法」(近日公開)を参照してください。
次のステップ
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Dockerを使用して Teradata AI Unlimited をローカルにデプロイしたいですか?Dockerを使用した Teradata AI Unlimited Workspaceサービスのデプロイとセットアップ を参照してください。
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CloudFormation テンプレートを使用して AWS に Teradata AI Unlimited をデプロイしたいですか?AWS CloudFormation テンプレートを使用して Teradata AI Unlimited Workspace サービスとインターフェースをデプロイする を参照してください。
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Teradata AI Unlimited が実際のユースケースでどのように役立つかを知りたいですか? 近日公開! GitHub リンクについては、このスペースを引き続き監視してください。
| ご質問がある場合、またはさらにサポートが必要な場合は、コミュニティ フォーラムにアクセスしてサポートを受け、他のコミュニティ メンバーと交流してください。 |